AI赋能亳州中医药与药食同源产业，为世界药都注入新质生产力
中仁药业李贺：
采访｜中仁药业股份有限公司副董事长 李贺
亳州，华佗故里，素有“世界中医药之都、世界养生之都”的双重定位，拥有全国规模最大的中药材交易市场，集聚从药材种植、加工炮制、饮片生产、药食同源产品开发到商贸流通、康养文旅的完整产业链。在新质生产力加速落地的时代背景下，人工智能不再是互联网行业专属工具，正在深度嵌入亳州中医药产业的全链条。中仁药业股份有限公司总经理李贺，作为深耕中药材鉴定、药食同源产品研发多年的行业实践者，结合亳州产业禀赋，对AI如何赋能中医药、药食同源产业高质量发展，有着系统、务实的专业思考。
李贺认为，很多企业对AI存在两种极端认知：一部分从业者简单把AI当成写文案、做短视频的工具，只用来做线上营销；还有一部分人神化AI，认为人工智能可以替代中医辨证、直接研发新药。这两种理解都存在偏差。AI的本质，是高效处理海量本草数据、标准化筛选信息、辅助人类决策的生产力工具，而不是替代中医药理论与专业研判。中医药讲究辨证论治，药食同源讲究因人、因时、因地施膳，核心根基是千年传承的本草理论与道地药材经验，AI是放大经验价值、补齐产业短板的数字化载体，守正为本，创新为用，这也是亳州布局AI+中医药产业必须坚守的底层逻辑。
亳州拥有全球体量最大的中药材现货交易市场，每年数百万批次药材流通，白芍、牡丹皮、桔梗等道地药材产量领先全国。传统产业模式下，产业链痛点十分突出。李贺介绍，在前端种植环节，药农依靠经验判断长势、病虫害，不同地块土壤、气候差异大，品质不稳定；药材采收之后，依靠老药工肉眼、手感鉴别真伪、分级，优质老药工稀缺，人工分选效率低，品质标准难以统一。在研发端，药食同源产品开发，需要翻阅海量古籍方剂、现代药理文献，反复试验配比，一款本草茶饮、草本膳食产品，研发周期往往长达数月甚至数年。在流通与市场端，海量药材行情分散，客户需求碎片化，传统获客成本持续走高；在消费端，药食同源产品长期面临“千人一方”的困境，消费者体质各不相同，统一配方很难匹配个性化养生需求，制约养生之都的产品落地。而AI，恰好可以针对性破解这些长期制约亳州产业升级的痛点。
谈及AI在亳州中医药全产业链的落地路径，李贺从种植、加工、研发、流通、消费五大环节，给出清晰的产业布局方向。
第一，AI赋能中药材源头种植，夯实道地药材根基。亳州数百万亩中药材种植基地，是整个产业的源头。李贺提出，可以搭建本地中药材智慧种植大模型，采集土壤墒情、降雨量、光照、病虫害、药材生长影像数据，结合亳州本地道地药材生长数据库，利用AI视觉识别、时序预测模型，实现病虫害预警、采收时间智能预判。以往依靠老药农代代相传的种植经验，可以数字化沉淀到模型中，标准化传递给广大药农，稳定药材品质。同时AI图像识别技术，能够实时监控药材长势，减少农药化肥滥用，打造绿色道地药材基地，为药食同源产品提供稳定、安全的原料基底。
第二，AI赋能药材加工与质检，实现炮制标准化。中药材炮制讲究火候、浸润时间，古法炮制依靠师傅经验，不同批次产品品质波动较大。李贺介绍，AI视觉检测已经在亳州多家药企落地，能够自动识别药材杂质、霉变、品相等级，替代大量人工挑拣工作，大幅提升饮片分选效率。在炮制车间，AI结合传感器采集温度、湿度、加工时长数据，建立炮制工艺数字模型，把口传心授的炮制经验转化为可复制、可监测的数字化参数，稳定饮片质量。对于药食同源原料，AI质检可以严格把控原料农残、重金属筛查，筑牢食品安全底线，这对于亳州打造药食同源产业集群至关重要。
第三，AI赋能药食同源产品研发，大幅缩短创新周期，这也是李贺重点看好的赛道。亳州作为世界养生之都，药食同源是产业转型的核心突破口。传统开发模式，研发人员查阅古籍、筛选配伍，试错成本高。李贺解释，依托中医药领域大模型，通过RAG检索增强技术，将《本草纲目》《黄帝内经》等古籍、现代药理研究、药食同源目录、体质食疗案例构建专属知识库。AI可以快速完成经典食疗方的梳理、配方推演，模拟不同配伍组合的作用机理，快速筛选出适配当代人群的本草茶饮、药膳预制菜、草本代餐、养生膏方等产品方案。但李贺着重强调，AI输出的配方只能作为参考方案，所有药食同源产品配方，必须由中医药专业人员复核，再开展理化、安全试验，不能直接落地生产。AI负责海量信息筛选、多方案推演，人负责专业把关、安全性评估，人机协同，才是合规、可持续的研发模式。借助这套模式，亳州企业可以快速针对不同体质、不同年龄群体，开发差异化药食同源产品，摆脱同质化低价竞争。
第四，AI赋能商贸流通，巩固亳州世界药都交易优势。亳州中药材市场辐射全国，海量品种行情瞬息万变。李贺提出，利用AI大数据模型，实时抓取全国中药材产地、交易市场、进出口价格、供需数据，自动分析价格走势、预判供需周期，帮助药商、生产企业规避原料采购风险。同时AI搜索、数字人、智能客服体系，可以重塑获客链路，面向全国采购商、康养机构、品牌方，精准推送饮片、药食同源原料、成品产品，打破传统线下展会、业务员跑市场的局限，把亳州本草资源，通过数字化渠道直达全国客户。依托AI溯源体系，每一批次药材、药食同源产品，从田间、加工、仓储到销售全链路信息上链，消费者扫码即可查看原料产地、质检报告，提升亳州本草品牌信任度。
第五，AI赋能养生消费场景，擦亮“世界养生之都”名片。亳州的核心优势，不止药材生产，更是养生文化。李贺谈到，依托中医体质辨识AI模型，通过舌象、面诊、问卷采集，快速判定用户九种体质，结合二十四节气、地域水土特点，为用户推荐个性化药食同源食疗方案。AI体质辨识终端、养生数字人，既可以落地药博会、文旅景区、康养门店，也可以线上小程序触达普通消费者，把亳州“治未病”养生文化从传统线下体验，转化为普惠数字化服务。推动药、养、旅融合，游客来到亳州，通过AI辨体，拿到专属本草食疗方案，直接匹配本地药食同源产品，打通文旅体验与产品消费，把养生流量转化为产业增量。
在李贺看来，亳州布局AI+中医药产业，不能简单跟风建设通用大模型，要立足本地产业特色，走差异化路线。通用大模型知识面广，但本草专业度不足，容易出现药性、配伍错误。亳州产业集群应该合力建设本地化中医药、药食同源领域专属知识库，把亳州道地药材、炮制工艺、本地食疗经验、药食同源法规全部纳入数据库，对大模型做行业微调，保证输出内容专业合规。同时要建立行业统一规范，明确AI在产品研发、健康科普中的边界，严禁AI替代医师做医疗诊断；药食同源产品宣传，严格遵守食品安全、广告法规，杜绝夸大功效宣传，守住行业底线。
李贺同时客观分析产业落地的现实挑战。当前很多中小药企、药食同源企业，数字化基础薄弱，缺少专业数据人才，单独搭建AI系统成本较高。他建议，亳州可以依托世界中医药之都产业平台，打造公共AI产业服务平台，面向中小微企业共享AI质检、配方推演、行情分析、体质算法等能力，降低中小企业数字化转型门槛。推动产学研协同，联动高校、科研机构，培养既懂中医药本草专业，又懂AI数字化应用的复合型人才，补齐人才短板。
面向未来，李贺表示，AI不是颠覆中医药，而是用数字化手段传承本草智慧。亳州拥有独一无二的产业集群优势，以“世界中医药之都、世界养生之都”为战略定位，以AI为新质生产力抓手，打通种植、加工、研发、贸易、康养消费全链条，推动传统中医药产业从原料贸易，向药食同源健康消费品、个性化养生服务升级。中仁药业也将持续探索AI在药食同源产品研发、品质管控、品牌数字化推广中的落地应用，和亳州众多中医药企业一道，守本草之根，借数字之力，让亳州本草、亳州养生产品走向全国、走向全球，持续夯实亳州在全球中医药产业中的核心地位。
